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AIが営業を変える──Cluelyの急成長と“チート”論争の行方
2025年7月、わずか1週間でARR（年間経常収益）を300万ドルから700万ドルへと倍増させたAIスタートアップ「Cluely」が、テック業界で大きな注目を集めています。 リアルタイムで会話を理解し、ユーザーに次の発言や意思決定をサポートするこのツールは、営... -
米CognitionのAIエンジニア「Devin」、DeNA AI Linkが日本展開を支援
🚀 日本で本格始動！AIソフトウェアエンジニア「Devin」とは？ 株式会社DeNAの子会社、DeNA AI Linkが、米Cognition AI社と戦略的パートナーシップを締結し、先進のAIソフトウェアエンジニア「Devin」を日本で本格展開すると発表しました 。 背景：... -
動画から“その場で購入”へ──TikTok Shopが切り拓く次世代ECのかたち
はじめに SNSをただ「楽しむ」時代から、「買い物する」時代へと変わりつつあります。2025年6月、ショート動画アプリで知られるTikTokが、日本国内で新たなEコマース機能「TikTok Shop（ティックトックショップ）」を正式にローンチしました。 これは単な... -
AIは経営者になれるのか？──Anthropic「Project Vend」の実験と教訓
はじめに：AIが「店」を経営する時代 2025年6月末、Anthropic社が「Project Vend（プロジェクト・ヴェンド）」という、AIが実際に小さな店舗経営を試みた実験を公開しました。同プロジェクトでは、自身のAIモデル「Claude Sonnet 3.7」、通称“Claudius（ク... -
AIが服選びを変える──Googleの「Doppl」と競合サービスの今
はじめに 2025年6月26日、Googleは新たな実験的アプリ「Doppl（ドップル）」をリリースしました。Dopplは、AIの力を使って自分の写真に服を試着させる体験を提供するアプリです。この記事では、TechCrunchの記事内容を紹介しつつ、この分野で注目されてい... -
AIによる著作物の学習とフェアユース──Anthropic訴訟が示した重要な判断
はじめに 2025年6月、米国カリフォルニア北部地区連邦地裁は、AI企業Anthropicが大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに使用した著作物について、著作権法上の「公正利用（フェアユース）」に該当するかどうかを判断しました。この判決は、AIによる著作... -
AlphaGenomeが切り拓くDNA理解の新時代──非コード領域の謎に挑むAI革命
生命の暗号を読むという試み 私たち人類は、ヒトゲノム計画の完了によって、DNAの塩基配列という“設計図”そのものを解読することに成功しました。しかし、21世紀に入ってもなお、ゲノムの大部分──実に98％を占める非コード領域──の機能は謎のままでした。... -
AppleがEUでApp Storeルールを変更──本当に“自由”はもたらされたのか？
はじめに 2025年6月、Appleが欧州連合（EU）の反トラスト規制に対応するかたちで、App Storeにおけるルールを大幅に変更しました。 この変更は、EUが施行した「デジタル市場法（DMA）」への対応として発表されたもので、特に注目されているのは「外部決済... -
都市と農村を変える自動運転──テスラのロボタクシーと農業機械の未来
テスラのロボタクシー、本格展開は厳しい道のりに 限定運用の開始 2025年6月、テスラはテキサス州オースティンにおいて、完全自動運転機能（FSD）を搭載したModel Yによるロボタクシーの限定運用を開始しました。このプロジェクトは長年にわたりエロン・マ... -
EUが進めるAIスーパーコンピューティングセンター構想とは
欧州連合（EU）は、AI分野における技術的主権を確立し、グローバルな競争に対応するため、AIスーパーコンピューティングセンター、いわゆる「AIギガファクトリー」の構想を進めています。これは、欧州委員会が主導する「InvestAI」プログラムの中核であり... -
6Gはどこまで来ているのか──次世代通信の研究最前線と各国の動向
6G時代の幕開け──次世代通信の姿とその最前線 はじめに 2020年代も半ばに差し掛かる今、次世代の通信インフラとして注目されているのが「6G（第6世代移動通信）」です。5Gがようやく社会実装され始めた中で、なぜすでに次の世代が注目されているのでしょう... -
135倍の高速化──日立×東大が切り拓く「動的プルーニング」の革新
はじめに：探索空間の爆発と動的プルーニングの必然性 急速に膨張するビッグデータ社会では、グラフ構造を持つ膨大なデータの再帰検索や結合処理が一般化しています。しかしながら、高速化のボトルネックとなるのは、「探索の無駄」、すなわち成果が見込め...
