2025年8月、日本は再び世界のテクノロジー界に衝撃を与える発表を行いました。理化学研究所（RIKEN）、富士通、そして米国のNVIDIAという三者の強力な連携によって、現行スーパーコンピュータ「富岳」の後継となる 次世代スーパーコンピュータ「FugakuNEXT（富岳NEXT）」 の開発が正式に始動したのです。
スーパーコンピュータは、単なる計算機の進化ではなく、国家の科学技術力や産業競争力を象徴する存在です。気候変動の解析や新薬の開発、地震や津波といった自然災害のシミュレーション、さらにはAI研究や材料科学まで、幅広い分野に応用され、その成果は社会全体の安全性や経済成長に直結します。こうした背景から、世界各国は「次世代の計算資源」をめぐって熾烈な競争を繰り広げており、日本が打ち出したFugakuNEXTは、その中でも極めて野心的な計画といえるでしょう。
今回のプロジェクトが注目される理由は、単に処理能力の拡大だけではありません。世界初の「Zettaスケール（10²¹ FLOPS）」に到達することを目標とし、AIと従来型HPCを有機的に融合する「ハイブリッド型アーキテクチャ」を採用する点にあります。これは、従来のスーパーコンピュータが持つ「シミュレーションの強み」と、AIが持つ「データからパターンを学習する力」を統合し、まったく新しい研究アプローチを可能にする挑戦でもあります。
さらに、日本は富岳の運用で得た経験を活かし、性能と同時にエネルギー効率の改善にも重点を置いています。600 exaFLOPSという途方もない計算能力を追求しながらも、消費電力を現行の40メガワット水準に抑える設計は、持続可能な計算基盤のあり方を示す挑戦であり、環境問題に敏感な国際社会からも注目を集めています。
つまり、FugakuNEXTは単なる「富岳の後継機」ではなく、日本が世界に向けて示す「未来の科学・産業の基盤像」そのものなのです。本記事では、このFugakuNEXTプロジェクトの概要、技術的特徴、国際的な意義、そして同世代に登場する海外のスーパーコンピュータとの比較を通じて、その全貌を明らかにしていきます。
FugakuNEXTの概要
FugakuNEXTは、日本が国家戦略として推進する次世代スーパーコンピュータ開発計画です。現行の「富岳」が2020年に世界ランキングで1位を獲得し、日本の計算科学を象徴する存在となったのに続き、その後継として 「世界初のZettaスケールを目指す」 という野心的な目標を掲げています。
プロジェクトの中心となるのは、理化学研究所（RIKEN）計算科学研究センターであり、システム設計は引き続き富士通が担います。そして今回特筆すべきは、米国のNVIDIAが正式に参画する点です。CPUとGPUという異なる計算リソースを融合させることで、従来以上に「AIとHPC（High-Performance Computing）」を両立させる設計が採用されています。
基本情報
- 稼働予定地：神戸・ポートアイランド（富岳と同じ拠点）
- 稼働開始予定：2030年前後
- 開発予算：約1,100億円（7.4億ドル規模）
- 計算性能目標：600 exaFLOPS（FP8 sparse演算）、実効性能は富岳の100倍規模
- 消費電力目標：40メガワット以内（現行富岳と同等水準）
特に注目されるのは、性能向上と消費電力抑制の両立です。富岳は約21.2MWの電力を消費して世界最高性能を実現しましたが、FugakuNEXTはそれを大きく超える計算能力を、同水準の電力枠内で達成する設計となっています。これは持続可能な計算資源の実現に向けた大きな挑戦であり、日本が国際的に評価を受ける重要な要素となるでしょう。
富岳からの進化
「富岳」が従来型シミュレーションを中心に性能を発揮したのに対し、FugakuNEXTはAI活用を前提としたアーキテクチャを採用しています。すなわち、AIによる仮説生成・コード自動化と、シミュレーションによる精緻な実証の融合を可能にするシステムです。この融合は「AI for Science」と呼ばれ、次世代の研究手法として世界的に注目を集めています。
また、研究者や産業界が早期にソフトウェアを適応させられるよう、「virtual Fugaku」 と呼ばれるクラウド上の模擬環境が提供される点も特徴です。これにより、本稼働前からアプリケーション開発や最適化が可能となり、2030年の立ち上げ時点で即戦力となるエコシステムが整うことが期待されています。
国家戦略としての位置づけ
FugakuNEXTは単なる研究用の計算資源ではなく、気候変動対策・防災・エネルギー政策・医療・材料科学・AI産業など、日本の社会課題や経済競争力に直結する幅広い分野での利用が想定されています。そのため、文部科学省をはじめとする政府機関の全面的な支援のもと、国を挙げて推進されるプロジェクトとして位置づけられています。
つまり、FugakuNEXTの概要を一言でまとめるなら、「日本が科学・産業・社会基盤の未来を切り開くために投じる最大規模の計算資源」 ということができます。
技術的特徴
FugakuNEXTが世界的に注目される理由は、その計算性能だけではありません。
AIとHPCを融合させるための 革新的なアーキテクチャ設計、持続可能性を意識した 電力効率と冷却技術、そして研究者がすぐに活用できる 包括的ソフトウェアエコシステム によって、従来のスーパーコンピュータの枠を超える挑戦となっています。
ハードウェア構成 ― MONAKA-X CPU と NVIDIA GPU の融合
従来の「富岳」がArmベースの富士通A64FX CPUのみで構成されていたのに対し、FugakuNEXTでは 富士通のMONAKA-X CPU と NVIDIA製GPU を組み合わせたハイブリッド構成が採用されます。
- MONAKA-X CPU：富士通が新たに開発する高性能CPUで、メモリ帯域・並列処理能力を大幅に強化。大規模シミュレーションに最適化されています。
- NVIDIA GPU：AI計算に特化した演算ユニットを搭載し、FP8やmixed precision演算に強みを発揮。深層学習や生成AIのトレーニングを高速化します。
- NVLink Fusion：CPUとGPU間を従来以上に高帯域で接続する技術。データ転送のボトルネックを解消し、異種アーキテクチャ間の協調動作を実現します。
この組み合わせにより、物理シミュレーションとAI推論・学習を同一基盤で効率的に動かすことが可能になります。
ネットワークとI/O設計
スーパーコンピュータの性能を支えるのは、単なる計算ノードの集合ではなく、それらをつなぐ 超高速ネットワーク です。FugakuNEXTでは、富岳で培った独自のTofuインターコネクト技術をさらに発展させ、超低レイテンシかつ高帯域の通信基盤を構築します。
また、大規模データを扱うためのI/O性能も強化され、AI学習に必要な膨大なデータを効率的に供給できるストレージアーキテクチャが採用される予定です。
電力効率と冷却技術
FugakuNEXTが目標とする「600 exaFLOPS」という規模は、従来なら数百メガワット規模の電力を必要とすると予想されます。しかし本プロジェクトでは、消費電力を40メガワット以内に抑えることが掲げられています。
- 高効率電源ユニットや冷却技術（水冷・液冷システム）を採用し、熱効率を最大限に向上。
- 富岳で実績のある「液浸冷却」をさらに進化させ、安定稼働と環境負荷軽減を両立させることが期待されています。 この点は「環境負荷を最小限にした持続可能な計算資源」として、国際的にも高く評価されるでしょう。
ソフトウェア戦略 ― AIとシミュレーションの融合
ハードウェアに加えて、FugakuNEXTはソフトウェア面でも先進的です。
- Mixed-precision演算：AI分野で活用されるFP16/FP8演算をHPCに取り込み、効率的な計算を可能にします。
- Physics-informed neural networks（PINN）：物理法則をAIに組み込むことで、従来の数値シミュレーションを補完し、より少ないデータで高精度な予測を実現。
- AI for Science：AIが仮説生成や実験設計を支援し、シミュレーションでその妥当性を検証するという新しい科学研究モデルを推進。
これらにより、従来は膨大な計算資源を必要とした研究課題に対しても、より短時間かつ低コストで成果を出せる可能性があります。
研究支援基盤 ― virtual Fugaku と Benchpark
FugakuNEXTでは、研究者が本稼働を待たずに開発を始められるよう、「virtual Fugaku」 と呼ばれるクラウド上の模擬環境が提供されます。これにより、2030年の稼働開始時点から多数のアプリケーションが最適化済みとなることを狙っています。
さらに、米国エネルギー省と連携して開発された Benchpark という自動ベンチマーキング環境が導入され、ソフトウェアの性能測定・最適化・CI/CDが継続的に実施されます。これはスーパーコンピュータ分野では革新的な取り組みであり、従来の「一度作って終わり」ではなく、持続的な性能改善の仕組み を確立する点で大きな意義を持ちます。
まとめ
FugakuNEXTの技術的特徴は、単なる「ハードウェアの進化」ではなく、計算機科学とAI、そして持続可能性を統合する総合的な設計にあります。
MONAKA-XとNVIDIA GPUの協調、消費電力40MWの制約、virtual Fugakuの提供など、いずれも「未来の研究・産業の在り方」を見据えた選択であり、この点こそが国際的な注目を集める理由だといえるでしょう。
同世代のスーパーコンピュータとFugakuNEXT
以下は、2030年ごろの稼働を目指す日本のFugakuNEXTプロジェクトと、ヨーロッパ、イギリスなど他国・地域で進行中のスーパーコンピューティングへの取り組みを比較したまとめです。
| 国／地域 | プロジェクト名（計画） | 稼働時期 | 性能／規模 | 主な特徴 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 | FugakuNEXT（Zettaスケール） | 約2030年 | 600 exaFLOPS（FP8 sparse） | AI‑HPC統合、消費電力40MW以内、MONAKA‑X＋NVIDIA GPU、ソフトウェア基盤充実 | 世界初のZettaスケールを目指す国家プロジェクト |
| 欧州（ドイツ） | Jupiter | 2025年6月 稼働済み | 約0.79 exaFLOPS（793 petaFLOPS） | NVIDIA GH200スーパーチップ多数搭載、モジュラー構成、暖水冷却、省エネ最優秀 | 現時点で欧州最速、エネルギー効率重視のAI/HPC共用機 |
| 欧州（フィンランド） | LUMI | 2022年～稼働中 | 約0.38 exaFLOPS（379 petaFLOPS 実測） | AMD系GPU＋EPYC、再生可能エネルギー100%、廃熱利用の環境配慮設計 | 持続可能性を重視した超大規模インフラの先駆け |
| 欧州（イタリア） | Leonardo | 2022年～稼働中 | 約0.25 exaFLOPS | NVIDIA Ampere GPU多数、異なるモジュール構成（Booster／CPU／Front-end）、大容量ストレージ | 複数モジュールによる柔軟運用とAI/HPC併用設計 |
| イギリス（事業中） | Edinburgh Supercomputer（復活計画）／AIRR ネットワーク | 2025年以降に整備中 | Exascaleクラス（10^18 FLOPS）予定 | 国家規模で計算資源20倍へ拡張、Isambard-AIなど既設施設含む | UKのAI国家戦略の中核、再評価・支援の動きが継続中 |
注目点
- FugakuNEXT（日本）は、他国のスーパーコンピュータを上回る 600 exaFLOPS級の性能を目指す最先端プロジェクトで、Zetta‑スケール（1,000 exaFLOPS）の世界初実現に挑戦しています 。
- ドイツの「Jupiter」はすでに稼働中で 約0.79 exaFLOPS。AIとHPCを両立しつつ、エネルギー効率と環境設計に非常に優れている点が特徴です 。
- フィンランドの「LUMI」は 約0.38 exaFLOPSの運用実績をもち、再生エネルギーと廃熱利用など環境配慮設計で注目されています 。
- イタリアの「Leonardo」は 約0.25 exaFLOPS。多モジュール構成により、大規模AIとHPCの両用途に柔軟に対応できる構造を採用しています 。
- イギリスは国策として 計算資源20倍への拡大を掲げ、Isambard‑AIなどを含むスーパーコンピュータ群とのネットワーク構築（AIRR）を含めた強化策を展開中です 。
FugakuNEXTの国際的意義
- 性能の圧倒的優位性 FugakuNEXTは600 exaFLOPSを目指し、「Zetta-スケール」に挑む点で、現在稼働中の最先端機をはるかに上回る性能規模です。
- 戦略的・統合的設計 AIとHPCを統合するハイブリッドプラットフォーム、さらに省電力や環境配慮に対しても後発設計で対処されている点で、JupiterやLUMIと比肩しつつも独自性があります。
- 国際的競争・協調との両立へ 2025年までには欧州における複数のエクサ級スーパーコンピュータが稼働し始め、日本は2030年の本稼働を目指すことで、世界の演算力競争の最前線で存在感を示す構図になります。
今後の展望
FugakuNEXTの稼働は2030年ごろを予定しており、それまでの数年間は開発、検証、そしてソフトウェアエコシステムの整備が段階的に進められます。その歩みの中で注目すべきは、単なるハードウェア開発にとどまらず、日本の科学技術や産業界全体に及ぶ広範な波及効果です。
1. ソフトウェアエコシステムの成熟
スーパーコンピュータは「完成した瞬間がスタートライン」と言われます。
FugakuNEXTも例外ではなく、膨大な計算能力をいかに研究者や企業が使いこなせるかが鍵となります。
- virtual Fugaku の提供により、研究者は実機稼働前からアプリケーション開発を進められる。
- Benchpark による継続的な最適化サイクルで、常に最新の性能を引き出せる環境を整備。 これらは「2030年にいきなりフル稼働できる」体制を築くための重要な取り組みとなります。
2. 国際的な競争と協調
FugakuNEXTが稼働する頃には、米国、中国、欧州でも複数の Exascale級スーパーコンピュータ が稼働している見込みです。特に米国の「FRONTIER」やドイツの「Jupiter」、中国が独自開発を進める次世代システムは強力なライバルとなります。
しかし同時に、国際的な協力関係も不可欠です。理研と米国エネルギー省の共同研究に象徴されるように、グローバル規模でのソフトウェア標準化や共同ベンチマーク開発が進めば、各国の計算資源が相互補完的に活用される未来もあり得ます。
3. 技術的課題とリスク
600 exaFLOPSという目標を実現するには、いくつかの技術的ハードルがあります。
- 電力制約：40MWという制限内で性能を引き出す冷却技術・電源設計が最大の課題。
- アプリケーション最適化：AIとHPCを統合する新しいプログラミングモデルの普及が不可欠。
- 部品調達・サプライチェーンリスク：先端半導体やGPUの供給を安定確保できるかどうか。 これらの課題は、FugakuNEXTだけでなく世界中の次世代スーパーコンピュータ開発に共通するものでもあります。
4. 社会・産業への応用可能性
FugakuNEXTは研究用途にとどまらず、社会や産業のさまざまな分野に直接的なインパクトを与えると考えられます。
- 防災・減災：地震・津波・台風といった災害の予測精度を飛躍的に向上。
- 気候変動対策：温室効果ガスの影響シミュレーションや新エネルギー開発に活用。
- 医療・創薬：新薬候補物質のスクリーニングをAIとHPCの融合で効率化。
- 産業応用：自動車・半導体・素材産業における設計最適化やAI活用に直結。 これらは単に「計算速度が速い」という話ではなく、日本全体のイノベーション基盤を支える役割を果たすでしょう。
5. 日本の戦略的ポジション
FugakuNEXTが計画通り稼働すれば、日本は再びスーパーコンピューティング分野における リーダーシップ を取り戻すことになります。とりわけ「Zettaスケール」の象徴性は、科学技術政策だけでなく外交・経済戦略の観点からも極めて重要です。AI研究のインフラ競争が国家間で激化する中、FugakuNEXTは「日本が国際舞台で存在感を示す切り札」となる可能性があります。
まとめ：未来に向けた挑戦
FugakuNEXTは、2030年の完成を目指す長期プロジェクトですが、その過程は日本にとって大きな技術的・社会的実験でもあります。電力効率と性能の両立、AIとHPCの融合、国際協調と競争のバランス、社会応用の拡大――これらはすべて未来の科学技術のあり方を先取りする挑戦です。
今後数年間の開発と国際的な議論の進展が、FugakuNEXTの成否を決める鍵となるでしょう。
おわりに
FugakuNEXTは、単なる「スーパーコンピュータの後継機」ではありません。それは日本が掲げる 未来社会の基盤構築プロジェクト であり、科学技術力、産業競争力、さらには国際的な存在感を示す象徴的な取り組みです。
まず技術的な側面では、600 exaFLOPS級の演算性能、MONAKA-X CPUとNVIDIA GPUのハイブリッド設計、そして 消費電力40MW以内という大胆な制約のもとに設計される点が特徴的です。これは「性能追求」と「環境配慮」という相反する要素を両立させようとする試みであり、持続可能なスーパーコンピューティングの未来像を提示しています。
次に研究手法の観点からは、AIとHPCを融合した「AI for Science」 の推進が挙げられます。従来のシミュレーション中心の科学研究から一歩進み、AIが仮説を生成し、シミュレーションがその妥当性を検証するという新しいアプローチが主流になっていく可能性があります。このシナジーは、医療や創薬、気候変動シミュレーション、災害予測といった社会的に極めて重要な分野に革新をもたらすでしょう。
さらに国際的な文脈においては、FugakuNEXTは単なる国内プロジェクトにとどまらず、米国や欧州、中国といった主要国が進める次世代スーパーコンピュータとの 競争と協調の象徴 でもあります。グローバル規模での研究ネットワークに接続されることで、日本は「科学の島国」ではなく「世界的な計算資源のハブ」としての役割を担うことになるでしょう。
社会的な意義も大きいと言えます。スーパーコンピュータは一般市民に直接見える存在ではありませんが、その成果は日常生活に広く浸透します。天気予報の精度向上、新薬の迅速な開発、安全なインフラ設計、新素材や省エネ技術の誕生――こうしたものはすべてスーパーコンピュータの計算資源によって裏打ちされています。FugakuNEXTの成果は、日本国内のみならず、世界中の人々の生活を支える基盤となるでしょう。
最終的に、FugakuNEXTは「計算速度の競争」に勝つためのものではなく、人類全体が直面する課題に答えを導くための道具です。気候変動、パンデミック、食糧問題、エネルギー危機といったグローバルな課題に立ち向かう上で、これまでにない規模のシミュレーションとAIの力を融合できる基盤は欠かせません。
2030年に稼働するその日、FugakuNEXTは世界初のZettaスケールスーパーコンピュータとして科学技術史に刻まれるとともに、「日本が未来社会にどう向き合うか」を示す強いメッセージとなるはずです。
参考文献
- 理化学研究所 プレスリリース「次世代スーパーコンピュータ『富岳NEXT』の開発開始について」
https://www.riken.jp/pr/news/2025/20250122_1/index.html - NVIDIA 公式ブログ「RIKEN, Fujitsu and NVIDIA to Build FugakuNEXT, World’s First Zettascale Supercomputer」
https://blogs.nvidia.com/blog/fugakunext/ - Tom’s Hardware「Nvidia GPUs and Fujitsu Arm CPUs will power Japan’s next $750M zetta-scale supercomputer — FugakuNEXT aims to revolutionize AI-driven science and global research」
https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-gpus-and-fujitsu-arm-cpus-will-power-japans-next-usd750m-zetta-scale-supercomputer-fugakunext-aims-to-revolutionize-ai-driven-science-and-global-research - Notebookcheck「FugakuNEXT: Japan’s $740 million supercomputer aims for zetta-scale performance with Nvidia GPUs」
https://www.notebookcheck.net/FugakuNEXT-Japan-s-740-million-supercomputer-aims-for-zetta-scale-performance-with-Nvidia-GPUs.1094896.0.html - DataCenterDynamics「Japan’s RIKEN partners with NVIDIA and Fujitsu for zettascale FugakuNEXT supercomputer」
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/japans-riken-partners-with-nvidia-and-fujitsu-for-zettascale-fugakunext-supercomputer/ - Live Science「Japan to start building 1st zeta-class supercomputer in 2025, 1,000 times more powerful than today’s fastest machines」
https://www.livescience.com/technology/computing/japan-to-start-building-1st-zeta-class-supercomputer-in-2025-1000-times-more-powerful-than-todays-fastest-machines - Rude Baguette「Japan’s FugakuNEXT supercomputer could upend the global balance of technology power」
https://www.rudebaguette.com/en/2025/08/japan-supercomputer-shock-1000x-beyond-us-systems-new-machine-threatens-to-upend-global-balance-of-technology-power/ - Wikipedia「Jupiter (supercomputer)」
https://en.wikipedia.org/wiki/Jupiter_Booster - Wikipedia「LUMI (supercomputer)」
https://en.wikipedia.org/wiki/LUMI - Wikipedia「Leonardo (supercomputer)」
https://en.wikipedia.org/wiki/Leonardo_%28supercomputer%29 - Financial Times「UK boosts computing power as part of £1.3 billion AI drive」
https://www.ft.com/content/b1e91422-231c-48e4-baba-e5de38e41021 - Reuters「Britain boosts computing power in £1.3 billion AI drive」
https://www.reuters.com/world/uk/britain-boosts-computing-power-13-billion-ai-drive-2025-07-17/
