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AI
Microsoft、英国に300億ドル投資を発表 ― Tech Prosperity Dealで広がる米英AI協力
2025年9月、Microsoftが英国において総額300億ドル規模の投資を発表しました。これは英国史上最大級のテクノロジー分野への投資であり、AIとクラウド基盤を中心に大規模なスーパーコンピュータやデータセンターの建設を進めるものです。単なる企業の設備拡... -
AI
日本政府が進めるAI利活用基本計画 ― 社会変革と国際競争力への挑戦
2025年6月、日本では「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律(いわゆるAI新法)」が成立しました。この法律は、AIを社会全体で適切かつ効果的に活用していくための基本的な枠組みを定めたものであり、政府に対して「AI利活用の基本計画」... -
セキュリティ
AIを悪用したゼロデイ攻撃とAI-DRによる防御の最前線
ここ数年、サイバー攻撃の様相は大きく変化しています。その背景にあるのが AIの悪用 です。これまで攻撃者が手作業で時間をかけて行っていた脆弱性探索や攻撃コード生成、標的の選定といった作業は、AIの登場によって一気に効率化されました。とりわけ、... -
データセンター
英米協定が示すAIインフラの未来と英国の電力・水課題
2025年9月、世界の注目を集めるなか、ドナルド・トランプ米大統領が英国を国賓訪問しました。その訪問に合わせて、両国はAI、半導体、量子コンピューティング、通信技術といった先端分野における協力協定を締結する見通しであると報じられています。協定の... -
インターネット
robots.txtの限界と次の一歩 ― IETFが描くAI時代のウェブルール
生成AIの普及は、インターネット上の情報の扱われ方を根本から変えつつあります。従来、ウェブ上のコンテンツは主に検索エンジンによって収集され、ユーザーが検索結果をクリックすることで発信元サイトにアクセスし、広告収入や購読といった形で運営者に... -
データセンター
データセンター誘致と地域経済 ― 光と影をどう捉えるか
世界各地でデータセンターの誘致競争が激化しています。クラウドサービスや生成AIの普及によって膨大な計算資源が必要とされるようになり、その基盤を支えるデータセンターは「21世紀の社会インフラ」と呼ばれるまでになりました。各国政府や自治体は、デ... -
AI
AIとサイバー攻撃 ― 道具は道具でしかないという現実
AIの進化は、日々の暮らしから産業、そして国家の安全保障に至るまで、あらゆる領域に影響を及ぼしています。生成AIの登場によって、これまで専門家にしか扱えなかった作業が一般の人々にも手の届くものとなり、効率や創造性は飛躍的に向上しました。しか... -
AI
Mistral AI ― OpenAIのライバルとなる欧州発のAI企業
近年、生成AIの開発競争は米国のOpenAIやAnthropicを中心に進んできましたが、欧州から新たに台頭してきたのが Mistral AI です。設立からわずか数年で巨額の資金調達を実現し、最先端の大規模言語モデル(LLM)を公開することで、研究者・企業・開発者の... -
Windows
Microsoft、2025年10月から「Microsoft 365 Copilot」アプリを強制インストールへ
Microsoft は 2025年10月から、Windows 環境において 「Microsoft 365 Copilot」アプリを強制的にインストール する方針を発表しました。対象は Microsoft 365 のデスクトップ版アプリ(Word、Excel、PowerPoint など)が導入されているデバイスであり、全... -
ホームサービスロボット
ホームサービスロボット市場拡大の背景 ― 2025年に114億ドル超へ
ここ数年で「ロボット」という言葉は工場や研究所だけでなく、家庭の日常生活にまで浸透しつつあります。特に注目を集めているのが、掃除や洗濯、見守りといった生活支援を担うホームサービスロボットです。かつては未来的な概念に過ぎなかった家庭用ロボ... -
AI
SalesforceのAI導入がもたらした人員再配置 ― 「4,000人削減」の真相
AI技術の急速な普及は、企業の組織構造や働き方に直接的な影響を及ぼし始めています。とりわけ生成AIや自動化エージェントは、従来人間が担ってきたカスタマーサポートやバックオフィス業務を効率化できることから、企業にとってはコスト削減と成長加速の... -
AI
AIと著作権を巡る攻防 ― Apple訴訟とAnthropic和解、そして広がる国際的潮流
近年、生成AIは文章生成や画像生成などの分野で目覚ましい進化を遂げ、日常生活からビジネス、教育、研究に至るまで幅広く活用されるようになってきました。その一方で、AIの性能を支える基盤である「学習データ」をどのように収集し、利用するのかという...