近年、AI技術が急速に発展しているため、懸念される一部の人がいます。彼らは、AI技術がプログラマの仕事を奪うことを心配しています。確かに、AI技術はコンピューターの処理能力を高めたため、プログラマの役割が変わりつつあることは確かです。しかし、AI技術はプログラマを置き換えるものではありません。今回の記事では、AI技術がプログラマに及ぼす影響について説明します。
生成AIの登場
近年、人工知能（AI）の高度化が進み、プログラマーを含む職の奪い合いが懸念されています。プログラミング界隈で話題を呼んだAIソフトウェアの例として、ChatGPTやGithub Copilotなどの生成AIがあります。
ChatGPTは、テキストベースの会話に対して人間のような応答を生成することができるAI搭載のチャットボットです。OpenAIのGPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルをベースにしており、ディープラーニングを用いて大量のテキストデータのパターンを分析することができます。ChatGPTは、自然な会話を行い、ユーザーに役立つ回答を提供することができると評価されています。
一方、Copilotは、MicrosoftとGitHubが開発したAI搭載のコーディングアシスタントです。開発者がコードを入力する際に、コードスニペットを提案したり、コード行を補完したりすることで、より速く、より効率的にコードを書くことを支援するよう設計されています。Copilotは、機械学習を利用して既存のコードリポジトリを分析し、新しいコードの提案を行う。著作権侵害の可能性をめぐる批判もありますが、多くの開発者は便利なツールとして歓迎しています。
ChatGPTやCopilotのようなツールは、プログラミングのプロセスをより速く、より効率的にするのに役立ちますが、プログラマーを完全に置き換えることを目的としているわけではありません。むしろ、人間のプログラマーのアシスト役として、より速くコードを書き、仕事の質を向上させる手助けをするものです。しかし、あくまでも人間のスキルを補うためのものであり、人間の代わりになるものではないことを忘れてはいけません。
AIはプログラミングに変革をもたらした
AIは、あくまで人間が設計してプログラムしているものです。つまり、AIはプログラマがいなければ存在しません。プログラマがAI技術に向かい、それを構築し、設計し、アルゴリズムを開発しています。プログラマはAI技術の精度を向上させるため、自動機能の設定、AI技術の維持や世話など、AI技術に関する維持管理業務をしています。AIがプログラマを補完するものであり、置き換えるものではないのです。
専門家たちはAI技術に対する懸念を持っていますが、彼らはAI技術が必ずしも仕事を奪うものではないと言います。むしろ、AI技術を利用することで、プログラマは効率と正確性を向上させることができます。AI技術は書き物を検査し、曝露を見つけることができます。それによって、プログラマはより正確なコードを作成し、プログラムの品質を向上させることができます。
創造的な作業は人間にしかできない
プログラミングは、創造的なプロセスでもあります。人間が設計し、人間がアートワークを制作するのか、機械が機能を制作するのか、この選択には適切な答えはありません。新しいプログラマーのスキルが必要になることもあります。今のプログラマには創造的で高度なスキルが求められます。技術が進化するにつれて、プログラマーは適応しなければなりません。ここでAI技術はプログラムの効率を向上することで、人が創造的で革新的なアプローチに時間を費やすことを可能にします。
記憶することができないAIは、特定のプログラマが持つ専門知識や知識を持ちません。AIは、あくまで人間による制御下にあります。コンピュータに保持されていないノウハウ、知識、スキル、経験は、人間であるプログラマにのみ保持されています。
補完的な役割がAIに与えられることで、プログラマーよりも多くの時間と機会が提供されます。自動化されたプログラマーを持つ利点は、時間の節約、一貫した品質、より正確なプログラムであるため、ニーズが非常に高いです。学問に従事しているプログラマーにとって、AIは改善効果が得られます。
私はAIとどう向き合っているか
私自身も普段の開発では、 ChatGPTやGithub Copilot、Amazon CodeWhispererなどを使用しています。
ChatGPTにはうろ覚えのプログラムの書き方を聞いたり、DB設計の草案を考えてもらったり、トラブルの解決方法を聞いたりしています。とはいえ、情報の少ないニッチな内容については正確な答えが返ってこないことが多いですし、うまく伝わらないこともあります。最終的には真偽を確かめて、修正が必要な場合もあります。
Github Copilot、Amazon CodeWhispererを使ってお決まりのコードを生成してもらったり、単純なコピペではない似たようなコードを生成してもらったり、コメントを書いてそれに沿ったプログラムを生成してもらったりしています。よりインテリジェントでより柔軟なスニペットな使い方が中心になっています。
以前と比べると、同じものを作るにしてもタイピング量は格段に減りましたし、習熟度の低いプログラミング言語でもサクサク作れるようになりました。自身に合う／合わないもありますが、生産性を高めるツールはできるだけ試して、取り込んでいくことが大切だと思います。
最後に
技術が進化していくにつれて、プログラマーの役割が変化していくことは確かです。しかし、AI技術によって人間のプログラマーが排除されることはないことがわかりました。AI技術は、プログラマーが自分たちの能力を最大限に発揮するのに役立つ補完的な役割を持っていることがわかりました。AI技術をオプションとして導入することで、さまざまな業界でのプログラマーにとって、より生産的で成功したキャリアを築くことができます。プログラマは、AI技術を活用して、より正確なコード、益を上げるプログラム、より高い生産性などを目指すことができます。AI技術がいかにプログラマーに貢献するかを理解することが重要です。
