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ビッグデータ
135倍の高速化──日立×東大が切り拓く「動的プルーニング」の革新
はじめに:探索空間の爆発と動的プルーニングの必然性 急速に膨張するビッグデータ社会では、グラフ構造を持つ膨大なデータの再帰検索や結合処理が一般化しています。しかしながら、高速化のボトルネックとなるのは、「探索の無駄」、すなわち成果が見込め...
2025年6月22日
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