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Perplexity AIをAppleが狙う理由とは？──検索戦略の再構築が始まった

はじめに

Appleが現在、AI検索分野に本格参入を模索しているなか、注目を集めているのが AI検索スタートアップ「Perplexity AI」 の買収をめぐる“社内協議”です。Bloombergの報道を皮切りに、この話題は各メディアでも続々報じられています。今回は主要メディアの報道を整理し、Appleの狙いと今後の展望をわかりやすく解説していきます。

🔍 主な報道まとめ

1. Reuters（ロイター）

  • Bloombergのレポートを受け、「内部で買収案が検討されたが、Perplexity側には共有されていない」 と伝える  。
  • Perplexityは「M&Aについて認識なし」と公式声明。Appleはコメントを控えています 。
  • Perplexityは最近の資金調達で評価額140億ドル、Apple史上最大のM&Aになり得ると報道  。
  • Adrian Perica（M&A責任者）とEddy Cue（サービス責任者）が協議に参加し、Safariへの統合を念頭に置いているとされます  。

2. The Verge

  • Eddy Cueが米司法省の独占禁止訴訟で、「Safariでは検索数が初めて減少した」と証言。これがAI検索導入の背景にあると報じました  。

3. Business Insider

  • Google検索からAI検索（OpenAI、Perplexity、Anthropic）へのトレンドシフトを報告し、Google株が8％以上急落したと解説  。

4. WSJ（Wall Street Journal）

  • AppleのAI戦略が岐路に立たされており、Siriの進化とSafariのAI統合が「失敗か成功か」の二択に直面していると指摘 。

🧠 背景と分析

✅ なぜ今、Perplexityなのか？

  • 評価額140億ドル のPerplexityは、ChatGPTやGoogle Geminiに迫る勢いで、若年層に支持されるAI検索エンジン 。
  • Siri や Apple Intelligence と比べ、即戦力としての性能・知名度ともに抜きん出ています  。

⚖️ Googleとの関係はどうなる？

  • AppleはGoogleに毎年約200億ドル支払い、Safariのデフォルト検索エンジンに設定。その契約は米司法省の独占禁止訴訟により見直し圧力がかかっています  。
  • AI検索への舵を切ることで、収益モデルの多角化やユーザーの利便性向上を狙っています。

🏁 他企業の動き

  • Meta：以前買収を試みた後、総額148億ドルでScale AIに出資  。
  • Samsung：既にPerplexityと提携交渉中で、Galaxy端末へのプリインストールなど報道あり  。

🧩 現状まとめ

ポジション状況
Apple内部で初期協議済。正式なオファーは未実施。Safari/Siri統合を視野に。
Perplexity買収交渉について「認識なし」と公式否定。
GoogleSafariデフォルト維持からAI検索転換で株価に影響。
競合他社Meta→Scale AI、Samsung→Perplexity連携が進行中。

💡 今後の注目点

  1. 公式アナウンスの有無 　AppleまたはPerplexityからの正式声明・コメント発表をチェック。
  2. 独禁法裁判の行方 　裁判次第ではGoogleとの契約が打ち切られ、Perplexity導入の動きが加速する可能性。
  3. Safari実装の実態 　iOSやmacOSのアップデートで、Perplexityが選択肢に入るかどうか注目。
  4. 他社の提携進行 　特にSamsungとの合意内容が示されると、Appleの後手が明らかに。

✨ 終わりに

AppleがPerplexityを買収すれば、それは年間200億ドル規模のGoogle依存からの脱却を意味します。SiriやSafariが強力なAI検索エンジンに進化すれば、ユーザー体験・収益構造ともに大きな転機となるでしょう。今後のアップル株の動きや、他社との提携競争にも注目です。

📚 参考文献リスト

Appleも参入──AIが切り拓く半導体設計の未来

2025年6月、Appleがついに「生成AIをチップ設計に活用する」という方針を打ち出しました。ハードウェア部門の責任者であるジョニー・スロウジ（Johny Srouji）氏は、既存の設計プロセスの課題を指摘しつつ、「AIはチップ設計における生産性を大きく向上させる可能性がある」と語りました。

Appleは、SynopsysやCadenceといったEDA（Electronic Design Automation）大手のAIツールと連携する形で、将来的には設計の初期段階から製造準備までの自動化を視野に入れているとのことです。

チップ設計の複雑化とAI活用の必然性

Appleの発表は決して突飛なものではありません。むしろこの数年で、チップの設計・製造にAIを導入する動きは急速に広がってきました。

ナノメートルスケールでの設計が求められる現代の半導体業界では、人間の手だけでは最適化が難しい領域が増えてきています。具体的には、次のような作業がボトルネックになっています：

  • 数百万個のトランジスタ配置（フロアプラン）
  • 消費電力・性能・面積（PPA）のトレードオフ
  • タイミングクロージャの達成
  • 検証作業の網羅性確保

こうした高難度の設計工程において、機械学習──特に強化学習や生成AI──が威力を発揮し始めています。

SynopsysとCadenceの先進事例

EDA業界のトップランナーであるSynopsysは、2020年に「DSO.ai（Design Space Optimization AI）」を発表しました。これは、チップ設計の中でも特に難しいフロアプランやタイミング調整を、AIに任せて自動最適化するという試みでした。

SamsungはこのDSO.aiを用いて、設計期間を数週間単位で短縮し、同時に性能向上も実現したと報告しています。Synopsysはその後、設計検証用の「VSO.ai」、テスト工程向けの「TSO.ai」など、AIプラットフォームを拡張し続けています。

Cadenceもまた「Cerebrus」などのAI駆動型EDAを開発し、チップ設計の一連のプロセスをAIで強化する路線を取っています。さらに最近では、「ChipGPT」なる自然言語による設計支援も開発中と報じられており、まさにAIを設計の第一線に据える姿勢を明確にしています。

Google・DeepMindの研究的アプローチ

一方で、GoogleはDeepMindとともに、AIを用いた論文レベルの研究も行っています。2021年には、強化学習を用いてトランジスタのフロアプランニングを自動化するモデルを発表し、同社のTPU（Tensor Processing Unit）の設計にも応用されているとされています。

人間設計者が数週間かける設計を数時間でAIが行い、しかも性能面でも同等以上──という結果は、チップ設計の常識を覆すものでした。

オープンソースの潮流──OpenROAD

また、米カリフォルニア大学サンディエゴ校を中心とする「OpenROAD」プロジェクトは、DARPA（米国防高等研究計画局）の支援のもとでオープンソースEDAを開発しています。

「24時間以内にヒューマンレスでRTLからGDSIIまで」を掲げ、AIによるルーティング最適化や自動検証機能を搭載しています。業界の巨人たちとは異なる、民主化されたAI設計ツールの普及を目指しています。

AppleがAIを導入する意味

Appleの発表が注目されたのは、同社がこれまで「社内主導・手動最適化」にこだわり続けてきたからです。Apple Siliconシリーズ（M1〜M4）では、設計者が徹底的に人間の手で最適化を行っていたとされています。

しかし、設計規模の爆発的増加と短納期のプレッシャー、競合他社の進化を前に、ついに生成AIの力を受け入れる方針へと舵を切った形です。

これは単なる設計支援ではありません。AIによる自動設計がAppleの品質基準に耐えうると判断されたということでもあります。今後、Apple製品の中核となるSoC（System on Chip）は、AIと人間の協働によって生まれることになります。

今後の予測──AIが支配するEDAの未来

今後5〜10年で、AIはチップ設計のあらゆるフェーズに浸透していくと予想されます。以下のような変化が考えられます：

  • 完全自動設計フローの実現：RTLからGDSIIまで人間の介在なく生成できるフローが実用段階に
  • 自然言語による仕様入力：「性能は◯◯、消費電力は△△以下」といった要件を英語や日本語で指定し、自動で設計スタート
  • AIによる検証とセキュリティ対策：AIが過去の脆弱性データやバグパターンを学習し、自動検出
  • マルチダイ設計や3D IC対応：複雑なダイ同士の接続や熱設計もAIが最適化

設計者の役割は、AIを監督し、高次の抽象的要件を設定する「ディレクター」のような立場に変わっていくことでしょう。

最後に──民主化と独占のせめぎ合い

AIによるチップ設計の革新は、業界の構造にも影響を与えます。SynopsysやCadenceといったEDA大手がAIで主導権を握る一方、OpenROADのようなオープンソースの流れも着実に力をつけています。

Appleが自社設計をAIで強化することで、他社との差別化がより明確になる一方で、そのAIツール自体が民主化されれば、スタートアップや大学も同じ土俵に立てる可能性があります。

AIが切り拓くチップ設計の未来。それは単なる技術革新ではなく、設計のあり方そのものを再定義する、大きなパラダイムシフトなのかもしれません。

用語解説

  • EDA（Electronic Design Automation）：半導体やチップの回路設計をコンピュータで支援・自動化するためのツール群。
  • フロアプラン：チップ内部で回路ブロックや配線の物理的配置を決める工程。
  • PPA（Power, Performance, Area）：チップの消費電力・処理性能・回路面積の3つの最重要設計指標。
  • タイミングクロージャ：回路の信号が制限時間内に確実に届くように調整する設計工程。
  • RTL（Register Transfer Level）：ハードウェア設計で使われる抽象レベルの一種で、信号やレジスタ動作を記述する。
  • GDSII（Graphic Design System II）：チップ製造のための最終レイアウトデータの業界標準フォーマット。
  • TPU（Tensor Processing Unit）：Googleが開発したAI処理に特化した高性能な専用プロセッサ。
  • SoC（System on Chip）：CPUやGPU、メモリコントローラなど複数の機能を1チップに集約した集積回路。
  • マルチダイ：複数の半導体チップ（ダイ）を1つのパッケージに統合する技術。
  • 3D IC：チップを垂直方向に積層することで高密度化・高性能化を実現する半導体構造。

参考文献

WWDC25で明らかになったAppleプラットフォームの進化

WWDC25のプラットフォーム向け発表では、Apple製品のソフトウェア全体が一大アップデートを迎えました。特に「Liquid Glass」という新デザイン言語の導入は最大規模の刷新と言えますが、これ以外にもApple Intelligence（AI機能）の拡張、開発ツールやプログラミング言語の進化、visionOSの強化、ゲーム関連技術の充実、SwiftUIの新機能追加など、多岐にわたる発表が行われました。本記事ではそれらのポイントを整理し、わかりやすく解説します。

Liquid Glassデザインの刷新

Appleは新しいソフトウェアデザインとして「Liquid Glass」を発表しました。これはガラスのような光学特性と流動性を兼ね備えたソフトウェア素材で、アプリのUI要素に新たな深みと透明感をもたらします 。たとえば、ボタンやスイッチ、スライダーといった小さなコントロールから、ナビゲーション用のタブバーやサイドバーなど大きな要素まで、液体状のガラス素材が画面上で浮かび上がるように表示されます。Liquid Glassは周囲の光を反射・屈折し、背景のコンテンツを透かして「新たなレベルの活力」を演出しつつ、コンテンツへの注目を高めるデザインとなっています 。また、ダーク/ライトモード環境に応じて色調がインテリジェントに変化し、必要に応じて要素が拡大・縮小するなど動的に振る舞うことで、ユーザーの操作に合わせて柔軟に表示が変化します。

  • 新素材の特徴: 「Liquid Glass」はガラスの光学特性と流体的な感覚を組み合わせたデザインマテリアルで、従来のフラットなUIに透明感と奥行きを追加します 。
  • 幅広い適用範囲: ボタンやスライダーなどの小さなコントロールから、タブバーやサイドバーなどの大きなナビゲーション要素まで一貫してLiquid Glassが適用され、統一感のある外観になります 。
  • アイコン・ウィジェット: ホーム画面やロック画面のアイコン・ウィジェットも新しいクリアなデザインに更新されます。iPadでは「ロック画面やコントロールセンターで体験全体に活力がもたらされる」と説明されています 。さらに専用の「Icon Composer」アプリが提供され、レイヤーやハイライトを組み合わせたLiquid Glassスタイルのアイコンを簡単に作成できるようになります 。
  • 開発者への影響: SwiftUIなどのネイティブUIフレームワークはLiquid Glassデザインをサポートし、既存アプリでもコードをほとんど変更せずに新デザインを取り入れられます 。たとえば、タブバーが自動的に浮いたスタイルになるなど、多くの要素がOSレベルでアップデートされ、再コンパイルするだけで新しい外観を得られます 。

Apple Intelligenceの統合

AppleはAI機能（Apple Intelligence）も大幅に強化しました。まず開発者向けには、デバイス上で動作する大規模言語モデルへのアクセスを提供する「基盤モデルフレームワーク」を発表しました 。このフレームワークを使うことで、アプリ内でオフライン・プライバシー保護されたAI推論機能を無料で利用できるようになります 。Swiftにネイティブ対応しており、わずか3行のコードでApple Intelligenceのモデルにアクセス可能、生成的な文章作成やツール呼び出しなどの機能も組み込まれているため、既存アプリに高度なAI機能を簡単に追加できます 。実例として、日記アプリ「Day One」ではこのフレームワークを利用し、ユーザーのプライバシーを尊重しながらインテリジェントな支援機能を実現しています 。

  • 基盤モデルフレームワーク: 「Apple Intelligenceをベースに、無料のAI推論を利用して、インテリジェントでオフラインでも利用できる新たな体験を提供する」フレームワークが追加されました 。これにより、メモやメールなどのアプリでユーザーの入力をAIで拡張したり、自動要約や文脈理解機能などを組み込んだりすることが可能になります。
  • XcodeとAI: Xcode 26ではChatGPTなどの大規模言語モデルが統合されており、開発者はコード生成やテスト生成、デザインの反復、バグ修正などのタスクでAIを活用できます 。APIキーを使って別のモデルを利用したり、Appleシリコン上でローカルモデルを動かすこともでき、ChatGPTはアカウントなしですぐに利用可能です 。
  • その他のAI機能: ショートカット（Automation）からApple Intelligenceを直接呼び出す機能が追加され、翻訳や画像解析などのAI機能がより身近になります 。また、Apple製品全体では翻訳やビジュアル検索、絵文字生成（Genmoji）などエンドユーザー向け機能も強化されています 。

Xcode 26とSwift 6.2

開発環境も大きく進化しています。Xcode 26では前述の大規模言語モデル統合に加え、開発効率を高めるさまざまな機能が加わりました。たとえばCoding Toolsという機能では、コードのどこからでもプレビューやテスト生成、問題解決などの提案をインラインで受けられ、コーディングの流れを中断せずに作業できます 。また、音声コントロールが強化され、音声でSwiftコードを入力したり、Xcode操作を行ったりできるようになりました 。

  • LLM対応: XcodeにChatGPTなどのLLMがビルトインされ、外部APIやローカルモデルも利用可能に 。AIによるコード生成・ドキュメント作成・バグ修正支援がIDE内部でシームレスに利用できます。
  • ユーザーインタフェース: Xcode 26ではナビゲーションUIの再設計やローカリゼーションカタログの改善など、開発者の作業効率を高める細かな改良も行われています 。
  • Swift 6.2: プログラミング言語Swiftも6.2に更新され、パフォーマンスと並行処理機能が強化されました 。特に、C++やJavaとの相互運用性が向上し、オープンソースの協力でWebAssembly対応も実現しています。また、従来Swift 6で厳格になった並行処理の指定も簡素化され、モジュールやファイル単位でmain actor実行をデフォルト設定できるようになりました 。
  • 新ツール: ContainerizationフレームワークによりMac上でLinuxコンテナが直接動作可能になり、Windows環境からリモートのMacでMac向けゲーム開発を行えるMac Remote Developer Toolsなども提供されます 。加えてGame Porting Toolkit 3やMetal 4など、ゲーム開発向けのツール・ライブラリも刷新され、より高度なグラフィックと機械学習のサポートで次世代ゲーム開発を支援します 。

visionOS 26とゲーム関連技術

Apple Vision Pro向けのOS「visionOS」も26にアップデートされ、空間体験やゲーム機能が強化されました。ウィジェットを空間内に固定表示できるようになり、物理空間に溶け込むインタラクションが可能になります。さらに生成AIを使って写真にリアルな奥行きを加えた「空間シーン」や、ユーザーのアバター「Persona」の表現強化などでより没入感が高まっています 。同じ部屋にいる他のVision Proユーザーと空間体験を共有し、3D映画を一緒に観たり、共同作業したりできる機能も追加されました 。

  • 空間体験の拡張: ウィジェットが空間に固定されるようになり、環境に合わせた自然な表示が可能です 。また、360度カメラや広角カメラからの映像に対応するほか、企業向けAPIによりカスタムの空間体験をアプリに組み込めます 。
  • 共有機能: Vision Pro同士でコンテンツを共有し、3Dムービー視聴や空間ゲームプレイ、遠隔地の参加者を交えたFaceTimeなどが楽しめます 。
  • ゲームサポート: PlayStation VR2のSenseコントローラに対応し、より没入感の高い新ジャンルのゲーム体験が実現します 。同時に、Game Porting ToolkitやMetal 4の強化も進められ、MacでもPC/コンソール向けゲームの移植・開発が容易になっています 。

SwiftUIの新機能

UIフレームワークSwiftUIにも多くのアップデートがあります。前述のLiquid GlassデザインはSwiftUIコンポーネントにも組み込まれ、ツールバーやタブバー、検索フィールドなどにガラス状のエフェクトが適用できます 。検索フィールドはiPhoneでは画面下部に表示されるなど、操作性の向上が図られました 。さらに、Webコンテンツ埋め込みやリッチテキスト編集、3D空間でのビュー配置など、高度な表現機能が追加されました 。フレームワーク自体のパフォーマンスも改善され、新しいインストルメント（計測ツール）により効率的に最適化できるようになっています 。

  • Liquid Glass対応: 多くのツールバー項目やタブバーがLiquid Glassスタイルになり、遷移時には形状が滑らかに変化します 。ツールバーアイテムには色付け（Tint）が可能になり、コンテンツスクロール時にはツールバーにブラー効果が自動適用されるようになりました 。
  • レイアウト・検索: searchable モディファイアの変更なしで、iPhoneでは検索フィールドが下部に表示されるデザインに切り替わります 。タブアプリでは検索タブが分離され、検索タブがフィールドにモーフィングする新しい挙動になりました 。
  • 新機能: WebViewを使わずにWebコンテンツを表示できる組み込みビューや、リッチテキスト編集機能が追加されました 。加えてSwiftUIで3D空間上にビューを配置する機能も導入され、空間アプリ開発がサポートされます 。

今後の展望

WWDC25で示された新機能群は、Appleプラットフォーム全体の一体化と進化を強く印象づけるものです。Liquid GlassがOSの隅々に浸透することで、ユーザー体験はより直感的で美しいものになります。同時に、Apple Intelligenceの統合やXcodeのAI強化、visionOSやゲーム技術の充実により、開発者はこれまで以上に先進的なアプリを生み出す機会を得ました。各プラットフォーム間で共通化されたデザインや新たなAPIを活用すれば、質の高い体験を短時間で実現できるでしょう。今後のOS更新とツールの公開が待ち遠しい限りです。

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